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茧房不是bug,是人的出厂设置

我搭了一套信息系统。每天早上七点,十几个源的最新动态经过过滤规则筛一遍,推到手机上。十分钟扫完当天值得关注的事,然后开始工作。

选源的时候逐个验证,二手三手的营销号全砍掉,只留一手信息源。过滤规则调了好几轮——太宽了噪音多,太窄了漏信号。跑顺那天我确实觉得自己赢了算法。抖音再也别想偷我的时间了,我的信息入口是我自己设计的。

这个判断维持了大概两周。

一个问题把我问哑了

有人问我:你的过滤规则写的是什么?

我说,筛选和我方向相关的内容——外贸、技术、AI、商业模式。

他说,那和抖音有什么区别?

我的第一反应是反驳。区别大了——抖音推的是娱乐,我筛的是知识。一个让你爽,一个让你成长。但我没说出口,因为他接着问了一句:你的系统会给你推医疗供应链的变革吗?会推东南亚市场的政策变化吗?会推一个你完全陌生的领域里正在发生的底层逻辑突破吗?

不会。

说出"不会"的那一刻,我脑子里有一个东西松动了。我以前一直把"算法推荐"和"主动筛选"当成对立面——一个是被喂养,一个是主动捕猎。猎人和猎物,能一样吗?但他指出了一个我没看见的结构性问题:不管是算法替你选,还是你替自己选,过滤机制是一样的。 抖音用"你喜欢"做标准,我用"这有用"做标准。区别不是有没有茧房,而是茧房的过滤标准不同。

我愣了三秒钟。不是因为他说了什么深刻的话,而是因为这件事太显然了,显然到我在搭系统的整个过程中完全没想过。

我当时为什么没想到

回头复盘,我在搭信息系统的时候,脑子里的心智模型是"过滤器"——世界上有好信息和坏信息,我需要一个更好的滤网,把坏的挡住,让好的进来。这个模型看起来没问题,但它有一个隐含假设:我知道什么是好的。

这个假设在日常层面成立。我确实能分辨一篇深度分析和一条营销软文。但在认知层面不成立。"有用"这个判断本身,就是盲区的边界——你怎么知道什么对你有用?你只能基于你现在的认知来判断。而你现在的认知,恰恰是需要被打破的东西。

界面新闻做过一篇报道,标题叫《信息茧房是如何一点点织成的?》,里面有个视角切中了这个问题:信息茧房的形成不能全怪算法,"用户主动选择"本身就是茧房的织线。我读到这句话的时候有一种被点名的感觉——我的系统里没有算法,每一条规则都是我亲手写的,但结果一样。

也有人说信息茧房这个概念被夸大了。财新网上有篇文章专门讨论,说算法推荐在变得更多样化,平台也在有意识地打散同质内容。他们说的没错,但他们讨论的是算法织的茧。算法织的茧,你能怪算法,能要求平台改进,能用技术手段对抗。自己织的茧,你连怪谁都不知道。

一个更隐蔽的闭环

Nature子刊上有篇研究描述过一个现象:人和推荐算法之间会形成"自适应共振闭环"——算法适应你,你也在适应算法,两边互相强化,最后锁死在一个越来越窄的频段里。

我在自己身上发现了这个闭环的单机版。不需要算法参与,你自己就能转起来:你基于认知设规则,规则筛出符合认知的内容,内容强化你的认知,认知再巩固规则。每一步都是"理性的",每一步都是"主动的",但整个系统是封闭的。

我当时试图修复这个问题。方案是加一个"意外机制"——让系统偶尔推一些我方向之外的内容。我甚至设计了随机抽取规则,从几个泛科技源里随机拉文章进来。

设计到一半我停住了。因为我意识到"我方向之外"这个定义,仍然是我在定。我选的"泛科技源",仍然是我认知范围内觉得"应该跨一跨"的领域。这不是破茧,这是把茧放大了一号。

三次换茧

回头看我走过的路径:

第一层,抖音。算法投喂,被动接收,每天刷到的都是同类内容。某天意识到不对,决定逃出去。

第二层,自建系统。主动选源,写过滤规则,信息质量确实上了一个台阶。觉得自己已经破茧了。

第三层,意外机制。发现自建系统和算法推荐本质相同,于是加入随机性。觉得这次真的破了。

这不是破茧。这是换了三次茧。从算法给我织的茧,换成我自己织的茧,再换成一个更大的、"带透气孔"的茧。每一次我都觉得自己往外走了一步,但每一次我都还在一个由我的认知边界划定的圈子里。

这里有一个让我不太舒服的底层逻辑:茧房不是一个你能"破掉"的东西。它是认知本身的结构性限制。你的认知有边界,你基于认知做的一切筛选就有边界。你能意识到当前的边界在哪,往外推一推,但推完之后你还是在一个新的边界里。这不是能力问题,是条件问题——就像你不能用眼睛看到自己的眼睛。

所以"破茧"这个比喻本身可能就是误导。蝴蝶破茧之后是自由的。但认知的茧没有外面。

换茧比不动更危险

大多数人以为的"破茧"——退掉推荐流、搭建信息系统、订阅高质量源——本质上是换茧。换茧不是坏事。一个自己选的、更大的茧确实比算法塞给你的小茧好。

但换茧有一个特殊的风险:你会觉得"这是我主动选的",于是放松了警惕。

在抖音里你至少知道自己在刷垃圾。在自建系统里,你真心相信自己看到的就是全貌。前者是明枪,后者是暗箭。被算法困住的人可能随时会醒,因为痛感是持续的——你知道自己在浪费时间。被自己困住的人可能永远不会醒,因为获得感是持续的——你每天都觉得自己在成长。

我在第二层待了两周才被人戳破。如果没有那次对话,我大概会心安理得地待很久。

没有解法

我不打算说"所以我们应该多看跨领域的内容"。这句话本身就是废话——你要是知道该看什么跨领域内容,它就已经在你的过滤规则里了。问题恰恰在于,你不知道自己不知道什么。

我也不打算说"保持开放心态"。这是一种幻觉,就像"我没有偏见"一样——说出这句话的那一刻,你恰好证明了你有。真正开放的心态不是一种你能主动进入的状态,它更像是被撞开的——你碰到一个完全预料之外的东西,你的框架接不住,你被迫重新理解。这个过程不可控,也不能被设计。

我现在能想到的唯一诚实的态度是:对自己的信息结构保持怀疑。不是怀疑信息本身的质量——你选的源可能确实很好——而是怀疑"我选这些源的逻辑"本身。每隔一段时间问自己:我上次看到一条和我的方向完全无关、但改变了我某个想法的信息,是什么时候?

如果想不起来,茧房正在变得越来越结实。不是因为算法,是因为你自己。

这个结论让我也不舒服。因为我写完这篇文章之后,我大概率也会去"调整一下信息源"。然后我会基于我现在的认知,去挑几个"跨领域"的源加进来。然后我会觉得这次真的破了。

不会的。只是又换了一次。

但至少,知道自己在换茧,比以为自己破了茧,要诚实一点。这大概是我能做到的全部了。

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